Principales Herramientas de IA para Avalúos Inmobiliarios

 

1. INTRODUCCIÓN

El mercado de herramientas de inteligencia artificial para avalúos inmobiliarios ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, con plataformas que van desde soluciones empresariales sofisticadas hasta aplicaciones accesibles para consumidores. Estas herramientas representan implementaciones prácticas de los fundamentos tecnológicos de IA, diseñadas para satisfacer necesidades específicas de diferentes actores del mercado inmobiliario: prestamistas, inversores, agentes, tasadores profesionales y consumidores finales. Este ensayo examina las principales herramientas de IA disponibles en el mercado global y regional, analizando sus características, capacidades, precisión y casos de uso.

2. DESARROLLO

2.1 Herramientas Líderes del Mercado Global

Zillow Zestimate

Zillow Zestimate es uno de los primeros y más reconocidos AVM a nivel mundial, particularmente en el mercado estadounidense. El Zestimate publica valoraciones para 116 millones de viviendas en todo el país, utilizando modelos estadísticos y de aprendizaje automático de última generación que pueden examinar cientos de puntos de datos para cada vivienda individual. Con más de 100 millones de propiedades, su AVM se ha convertido en referencia para compradores y entidades hipotecarias gracias a su bajo margen de error.​

El Neural Zestimate, lanzado en junio de 2021, representa una actualización significativa que utiliza aprendizaje profundo para desarrollar un nuevo sistema que permite al Zestimate reaccionar más rápidamente a las tendencias actuales del mercado a escala nacional. Para calcular un Zestimate, Zillow utiliza un sofisticado modelo basado en redes neuronales que incorpora datos de registros de condados y tasadores fiscales y feeds directos de cientos de servicios de listado múltiple y corredurías.​

La precisión del Zestimate es notable: las herramientas líderes como Zillow Zestimate exhiben un error mediano del 1.94% en viviendas en mercado. La innovación más reciente incluye visión por computadora para analizar fotos de una vivienda para comprender no solo sus datos y cifras, sino su calidad y atractivo exterior. El sistema ahora puede discernir calidad al entrenar redes neuronales convolucionales con millones de fotos de viviendas en Zillow, aprendiendo las señales visuales que indican la calidad de una característica de la vivienda.​

Además, el Zestimate incorpora directamente el precio de listado, descripción del listado y cuántos días ha estado en el mercado como parte de sus cálculos. Esta evaluación de datos de listado en tiempo real hace que sea la estimación más actualizada y precisa del valor de una vivienda en el mercado que Zillow haya proporcionado. El Zestimate 2.0 ha mejorado la precisión de los listados en más del 25% mediante percepciones impulsadas por IA.​

HouseCanary

HouseCanary ofrece una plataforma integral que proporciona uno de los AVM más precisos del mercado, con capacidades de grado de suscripción diseñadas para situaciones donde la precisión es primordial. El sistema de HouseCanary es no discriminatorio, rápido, mucho más preciso y mucho menos costoso que las tasaciones tradicionales. La herramienta tiene una precisión de ±3% y costos desde €250 mensuales.​

HouseCanary procesa más de 1,000 puntos de datos por propiedad, utilizando datos históricos, características granulares de propiedades y tendencias del mercado local para mejorar la precisión. El AVM de HouseCanary utiliza técnicas de modelado avanzadas como modelos de precios hedónicos y análisis de regresión para cuantificar cómo características como superficie, ubicación o renovaciones recientes afectan el valor de la vivienda. Los modelos de aprendizaje automático más avanzados incorporan machine learning, permitiéndoles reconocer patrones complejos en los datos y refinar sus estimaciones a medida que nueva información se vuelve disponible.​

A diferencia de muchos modelos que dependen fuertemente de datos de ventas públicas, el AVM de HouseCanary utiliza datos propietarios a nivel de propiedad y algoritmos de aprendizaje automático. También incorpora fuentes de datos no tradicionales como actividad de listados, evaluaciones fiscales y tendencias del vecindario para llenar vacíos donde los datos de ventas tradicionales son limitados. Este enfoque multidimensional permite valoraciones precisas incluso en mercados donde los competidores tienen dificultades debido a la escasez de datos.​

La investigación de la FHFA demostró que la herramienta de valoración automatizada de HouseCanary generalmente superó a su herramienta de valoración de comparables en la producción de valoraciones imparciales. Cuando hay suficientes datos disponibles para soportar un AVM para una propiedad, la investigación sugiere que es una herramienta más confiable para proporcionar una valoración justa que una tasación tradicional. No existe evidencia de sesgo racial en las herramientas automatizadas de comparables y AVM de HouseCanary.​

HouseCanary ofrece herramientas de análisis de alquiler con valoraciones de alquiler propietarias, pronósticos y datos históricos, incluyendo el Reporte de Alquiler, Valor de Alquiler, Distribución de Valor de Alquiler, Pronóstico de Valor de Alquiler y el Índice de Alquiler Canary (CRI). Para monitoreo de portafolios, los equipos pueden rastrear de cerca y recibir alertas proactivas sobre umbrales de LTV, estado de MLS, AVM y cambios de gravámenes.​

PropTrack

PropTrack, propiedad de REA Group, ofrece el AVM 3.0 que utiliza capacidades avanzadas de aprendizaje automático que identifican tendencias del mercado que contribuyen al valor de la propiedad. Las capacidades únicas de puntuación de imágenes de PropTrack significan que su AVM puede evaluar cambios en la condición de la propiedad o renovaciones. Con cobertura nacional, el AVM 3.0 de PropTrack está potenciando realEstimate™ de realestate.com.au, proporcionando el grado más confiable de precisión cuando se trata de valoraciones automatizadas.​

El AVM de PropTrack proporciona valoraciones de propiedades para propiedades residenciales basadas en datos de propiedades de primera y tercera parte. El AVM tiene cobertura nacional y puede usarse para valorar más de 12 millones de propiedades. El AVM está construido con tecnología de aprendizaje automático y puede integrarse con los sistemas y flujos de trabajo existentes de los clientes, lo que en combinación con los modelos internos del cliente mejora sus decisiones de préstamo, seguro y valoración.​

PropTrack Desktop es una herramienta basada en web para usuarios comerciales que permite a los tasadores realizar valoraciones detalladas de propiedades para prestamistas sin necesidad de visitar físicamente la propiedad. La herramienta de Desktop también es una forma más rápida y económica de valorar una propiedad que las valoraciones físicas, típicamente tomando menos de un día hábil para completarse en comparación con 2-5 días para una valoración física tradicional.​

PropTrack Portfolio Manager permite a los clientes realizar valoraciones para un portafolio completo de propiedades. El Portfolio Manager aprovecha el AVM para habilitar valoraciones de propiedades por lotes en todo un portafolio de préstamos, incluyendo segmentos específicos del portafolio. Las valoraciones de propiedades de forma remota evitan la necesidad de que los tasadores de propiedades realicen inspecciones físicas, lo que en conjunto reduce significativamente los viajes en automóvil y, por lo tanto, las emisiones de carbono, con beneficios para el medio ambiente.​

C3 AI Property Appraisal

C3 AI Property Appraisal es una aplicación de software de IA empresarial que equipa a los tasadores con las capacidades de IA que necesitan para generar valoraciones de propiedades precisas y defendibles de manera eficiente. El sistema automatiza el proceso tedioso y costoso de integración de datos, minimiza el tiempo y costo para completar valoraciones precisas, optimiza los ingresos por impuestos a la propiedad y elimina atrasos en avalúos.​

Las características incluyen ajustes generados por IA para propiedades comparables, flujos de trabajo de limpieza de datos, umbrales de avalúo automático, calificaciones de condición mediante aprendizaje automático usando visión por computadora, y cumplimiento con estándares de la Asociación Internacional de Oficiales de Avalúos (IAAO). La aplicación ayuda a los tasadores a identificar y seleccionar propiedades comparables apropiadas, genera ajustes de mercado utilizando IA, y proporciona calificaciones de condición basadas en imágenes mediante algoritmos de visión por computadora.​

2.2 Herramientas para el Mercado Hispanohablante

Place Analyzer

Place Analyzer, desarrollado por Gustavo Mayeregger y Hernán Vargas Peña, es la primera herramienta en el mundo en utilizar un algoritmo de inteligencia artificial que analiza cientos de variables geolocalizadas, garantizando un valor único, preciso e imparcial para cada terreno evaluado. Actualmente cuenta con más de 4,000 usuarios registrados, de los cuales el 98% son asesores inmobiliarios, y tiene presencia destacada en 7 países.​

El algoritmo de IA es capaz de valorar terrenos teniendo en cuenta una amplia variedad de variables geolocalizadas, como ofertas inmobiliarias, puntos de interés, población circundante y distancias a avenidas y servicios clave. En menos de 15 segundos los usuarios pueden obtener los resultados de la valoración del terreno con fotos reales. Esta velocidad extraordinaria representa un avance significativo sobre los métodos tradicionales que podrían tomar días o semanas.​

HousePricing

HousePricing, operando principalmente en el mercado chileno, permite obtener en segundos el valor comercial de venta y arriendo de cualquier propiedad gracias a su avanzado algoritmo de machine learning. Genera informes de tasación profesionales apoyados por inteligencia artificial que automatizan en segundos un análisis comercial que tomaría horas.​

Ofrece informes de antecedentes de propiedades que obtienen instantáneamente todos los antecedentes: nombre del propietario, avalúo fiscal detallado, deudas vigentes y transacciones anteriores. Más de 400 profesionales inmobiliarios prefieren HousePricing, lo que demuestra su aceptación en el mercado latinoamericano.​

Cassandra AI

Cassandra AI utiliza análisis predictivo, machine learning y modelos de comparación automatizados para ofrecer informes más precisos y actualizados. Integra millones de datos de fuentes públicas y privadas: precios de venta, alquileres, características de inmuebles, tendencias socioeconómicas y más.​

Gracias a algoritmos avanzados, Cassandra AI identifica propiedades comparables relevantes en segundos, considerando más de 50 variables como antigüedad, estado de conservación o accesibilidad. Los informes no solo explican el valor actual de un inmueble, sino también sus perspectivas de crecimiento o riesgo, proporcionando una dimensión predictiva que va más allá de la simple valoración estática.​

CASAFARI

CASAFARI ofrece productos que aprovechan la IA para analizar tendencias del mercado y evaluar oportunidades de inversión. Su herramienta de Análisis de Mercados es capaz de analizar datos inmobiliarios mediante modelos de aprendizaje automático, comprendiendo las fluctuaciones y tendencias de los precios y la demanda a lo largo del tiempo.​

Su módulo de Valoración de Inmuebles utiliza algoritmos de IA para analizar diversos atributos de la propiedad (precio de venta, ubicación, número de habitaciones, etc.), datos de mercado y listados comparables para generar valoraciones precisas y basadas en datos. La IA automatiza tareas que consumen mucho tiempo, como el análisis de datos y la valoración de propiedades, liberando a los profesionales para un trabajo más estratégico.​

2.3 Otras Herramientas Regionales

AVALUO DIRECTO proporciona avalúos inmobiliarios profesionales con inteligencia artificial, ofreciendo valuaciones rápidas, precisas y accesibles en minutos sin salir de casa. La plataforma está diseñada específicamente para el mercado latinoamericano y ofrece servicios de valoración automatizada para diversos tipos de propiedades urbanas.​

RealAdvisor es una plataforma basada en IA que ha logrado reducir el error de valoración del 15% al 5% y ahorrar 20 horas semanales en tasaciones. La herramienta tiene una precisión de ±5%, ofrece integración con CRM y tiene un costo de €99 mensuales.​

Deepki ofrece servicios de valoración inmobiliaria con IA con una precisión de ±4%, integración con CRM y costos personalizados. LocalizeOS proporciona herramientas de valoración con precisión de ±5%, integración con CRM y un costo mensual de €150.​

2.4 Herramientas Especializadas

PriceHubble

PriceHubble ofrece Modelos de Valuación Automatizada avanzados de venta y alquiler, entregando valoraciones precisas de propiedades alineadas con estándares de la industria. Los modelos de valuación automatizada no solo se basan en una gran variedad de puntos de datos de múltiples fuentes de datos, sino que también utilizan métodos analíticos avanzados para generar datos faltantes o corregir datos existentes.​

Estos incluyen reconocimiento de imágenes para extraer características de propiedades de texto e imágenes, detección de duplicados para asegurar la unicidad de propiedades en ciertas bases de datos, y predicciones de rendimiento energético y puntaje EPC cuando esta información no está disponible. Esta capacidad de sintetizar y corregir datos representa una ventaja significativa en mercados donde la información puede ser incompleta o inconsistente.​

ICE Mortgage Technology

ICE AVMs combinan uno de los conjuntos de datos más grandes y expansivos del mercado con técnicas de modelado avanzadas, pruebas rigurosas y tecnología de alto rendimiento para proporcionar una única fuente de AVM con algunos de los porcentajes más bajos de valores atípicos en la industria. Los pilares de valoración incluyen el uso de los modelos correctos, datos de alta calidad, metodología defendible, tecnología confiable y cumplimiento regulatorio.​

Las capacidades tecnológicas clave proporcionan beneficios rentables y que ahorran tiempo, incluyendo valoraciones que son independientes de cualquier sesgo, transparentes, auténticas y creíbles, ayudando a proporcionar a los usuarios los comparables más precisos y resultados de salida.​

2.5 Criterios de Selección y Comparación

Al seleccionar una herramienta de IA para avalúos inmobiliarios, los profesionales deben considerar varios factores críticos: precisión y margen de error, cobertura geográfica, tipos de propiedades soportadas, velocidad de valoración, costo y modelo de precios, capacidades de integración con sistemas existentes, transparencia y explicabilidad de resultados, cumplimiento regulatorio y estándares de la industria, calidad y frecuencia de actualización de datos, y soporte técnico y capacitación disponible.

Las herramientas líderes como Zillow Zestimate (±1.94% de error), HouseCanary (±3%) y RealAdvisor (±5%) demuestran niveles de precisión que rivalizan con tasaciones humanas en muchos contextos. Sin embargo, la precisión puede variar significativamente según el tipo de propiedad, ubicación geográfica y condiciones del mercado.​

3. CONCLUSIÓN 

El mercado de herramientas de IA para avalúos inmobiliarios ha madurado considerablemente, ofreciendo opciones sofisticadas para diversos segmentos del mercado. Las plataformas globales como Zillow Zestimate, HouseCanary y PropTrack han establecido estándares de precisión y funcionalidad, mientras que herramientas regionales como Place Analyzer, HousePricing y Cassandra AI están adaptando estas tecnologías a las realidades y necesidades específicas de mercados latinoamericanos y otros contextos locales. La selección de la herramienta apropiada depende de múltiples factores, incluyendo el caso de uso específico, requisitos de precisión, presupuesto disponible y necesidades de integración. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, la convergencia de múltiples fuentes de datos, técnicas avanzadas de aprendizaje automático y capacidades de explicabilidad mejoradas prometen hacer que los avalúos inmobiliarios sean cada vez más precisos, rápidos y accesibles para todos los participantes del mercado inmobiliario.